利用数据加速生产，简化操作

传统农业依托精确的方法进行播种、收获和加工粮食。数字化农业则表现在其步骤上的改变。这就是为什么John Deere拖拉机都配备有传感器来传输土壤、湿度和温度数据。也是为什么像Land O'Lakes奶牛场之类的生产商开始投资实验台，使用遥感技术和高级分析法，依据土壤、气候、作物、种子性状、肥料和添加剂来计算产量。

此测试确定了提高 产量的最佳组合，是一个将地图数据和气候数据，种子性状信息和土壤条件结合起来的大数据条件。Covisint云平台能够连接数字化农业生态系统中的所有接触点，并将数据转化，从而产生有价值的见解。

农业生态系统的数字化转换，利用不断增长的粮食需求

现行的农业系统需要进行数字改造以接近并满足需求。据Accenture公司说，为了满足日益增长的人口对粮食的需求，到2030年，总体粮食产量需要翻倍，才能够养活人们。

为了解决这一问题，Covisint云平台保障能够连接农业系统，利用大量的重要数据，为你整个运作创设出一个完整的场景——为了改善预测和生产规划。这种可视化的提升能够加强运作，比如在收割现有作物之前做好准备，以便提高效率。

通过互连农业寻找到最佳经营方法论，
从而增加产量，降低成本

连接所有系统，从农业装备到灌溉系统，绘制由此产生的大量数据，比如气候数据，以拓宽能源，能够在很大程度上降低成本，同时也能够增加任何一块土地种植作物的产量。

此外，通过互联网保障你的资产，并将它们连接在一个通过深入了解诸多外部因素从而反映其生产状况的生态系统中，你可以在农作物在地里亏损之前进行预测性的维护，并保护所有作物免受亏损。

Covisint云平台能够运用数据建立感知和反应能力，这样你就可以实时地对生态系统的关键性变化做出反应，并提高农业过程的准确性。

利用数据，将作物歉收的风险降至最低

乡村地区的小农场通常难以及时预测农作物的歉收亏损，更重要的是，他们也负担不起作物歉收所带来的风险。他们需要从种子、肥料和农药公司处获得大量的支持，以预防作物歉收，但常常却不能够像大农场一样被得到同样的重视。

连接整个数字化农业生态系统，帮助检测潜在的歉收风险，并在此之前做出应对。Covisint云平台有助于降低农作物歉收的风险，并通过连接农业过程到外部数据源，例如气候模式和土壤变化，来降低最终的利润损失。